物流作业作为供应（yīng）链（liàn）上非常重（chóng）要的一环，是需要其他（tā）环节的强（qiáng）大的支持。可以说（shuō），企（qǐ）业生产（chǎn）计划的制（zhì）定，库存管理，运输管理，以及销售策略（luè）的制（zhì）定（dìng）都是相（xiàng）互（hù）制（zhì）约相互支持的。西方（fāng）国家大部分供应链中的企业所面（miàn）临的主要问题（tí）是如何利（lì）用数据。和早期发展不同，大多数企业（yè）基本上都（dōu）已经（jīng）有了比较完（wán）善的数据采集和储存系统。然（rán）而，由（yóu）于（yú）各环节之（zhī）间（jiān）数据无法完（wán）全（quán）共享，所以，数据没有得（dé）到（dào）充分的使用（yòng）。这（zhè）导致的结（jié）果（guǒ）是供应链上每一个环节的厂商在做决策是过分依赖下一（yī）个环节反馈回来（lái）的信息，而不是客观的参（cān）考（kǎo）由最（zuì）终消费者反馈的订单的信息。这导致了每个环节之间决策的（de）冲突（tū）。所以，要想从根（gēn）本上解（jiě）决物流运（yùn）输过程中的优化难题，需要（yào）从一个更高的层次来看待这个过程，也就是（shì）供应链层次（cì），如果物流作（zuò）业能够从操作层（céng）面向作业层面渗透，整条供（gòng）应链上物品流转信（xìn）息实时（shí）透明，将会在很大（dà）程度（dù）上提供供应链运作效（xiào）率，而不（bú）单单是物流企业的运作效率了。